Chiều ngày 26/5/2026, Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ tổ chức Hội đồng tư vấn tuyển chọn thực hiện nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp thành phố “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhận dạng và phân loại tổn thương cổ tử cung tại Bệnh viện Phụ sản TP. Cần Thơ”. Dự họp có TS. Ngô Anh Tín, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ, Chủ tịch Hội đồng, cùng lãnh đạo các Sở, ngành, Cơ quan chủ trì và Ban chủ nhiệm đề tài.

TS. Ngô Anh Tín, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ, Chủ tịch Hội đồng, phát biểu nhận xét đề tài.

Đề tài do PGS.TS.BS. Hoàng Quốc Cường, Giám đốc Sở Y tế TP. Cần Thơ làm Chủ nhiệm, Bệnh viện Phụ sản TP. Cần Thơ là tổ chức chủ trì, dự kiến thực hiện trong 36 tháng.

PGS.TS.BS. Hoàng Quốc Cường, Giám đốc Sở Y tế TP. Cần Thơ, Chủ nhiệm đề tài, phát biểu trước Hội đồng.

Giải quyết nhu cầu khám sàng lọc tổn thương cổ tử cung tại TP. Cần Thơ

Tại Bệnh viện Phụ sản TP. Cần Thơ, mỗi năm có trên 6.000 bệnh nhân đến khám và sàng lọc tổn thương cổ tử cung. Quy trình sinh thiết cổ tử cung truyền thống và các phương pháp Pap smear, VIA, HPV DNA còn phụ thuộc vào thiết bị và kinh nghiệm của bác sĩ, khó thực hiện đồng loạt diện rộng tại tuyến cơ sở.

Quá trình sàng lọc tạo ra lượng lớn dữ liệu hình ảnh soi cổ tử cung. Nguồn dữ liệu này nếu được số hóa, chuẩn hóa và khai thác một cách hệ thống sẽ phục vụ đắc lực cho mục đích nghiên cứu, huấn luyện mô hình AI để nhận dạng và phân loại tổn thương cổ tử cung.

Hội đồng họp theo hình thức trực tiếp lẫn trực tuyến.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán, điều trị tổn thương cổ tử cung

Triển khai đề tài, Ban chủ nhiệm sẽ số hóa và chuẩn hóa cơ sở dữ liệu hình ảnh học tổn thương cổ tử cung tại Bệnh viện Phụ sản TP. Cần Thơ, làm cơ sở nền tảng cho việc huấn luyện và kiểm định mô hình AI. Đánh giá hiệu quả lâm sàng của hệ thống  AI so với Pap smear, VIA, xét nghiệm HPV DNA và đối chiếu với tiêu chuẩn vàng giải phẫu bệnh.

Đề tài sẽ xây dựng và tối ưu hóa mô hình AI để sàng lọc, nhận dạng và phân loại tổn thương cổ tử cung. Huấn luyện trực tiếp từ nguồn cơ sở dữ liệu đã chuẩn hóa của bệnh viện. So sánh hiệu quả, đánh giá tính khả thi và đề xuất lộ trình triển khai mô hình AI phù hợp nhất tại bệnh viện.

Hội đồng thống nhất thực hiện đề tài và yêu cầu Ban chủ nhiệm tiếp tục chỉnh sửa, hoàn thiện báo cáo thuyết minh theo ý kiến đóng góp của các ủy viên, làm cơ sở triển khai nghiên cứu trong thời gian tới.

Quang cảnh Hội đồng.