SỞ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THÀNH PHỐ CẦN THƠ

Khoa học, công nghệ và Đổi mới sáng tạo - Khơi dậy khát vọng kiến tạo tương lai

Ứng dụng công cụ GIS khai thác số liệu dự báo mưa từ hệ thống cảnh báo lũ toàn cầu (GFAS) trong dự báo lũ sông Mê Kông

[14/06/2013 13:59]

Trong nghiên cứu này, tác giả Nguyễn Quốc Anh (Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung ương) đã xây dựng một công cụ khai thác dữ liệu GFAS (Global Flood Alert System) hoàn toàn tự động trong việc xử lý chuyển đổi từ dạng Raster – Point làm đầu vào cho mô hình thủy văn NAM (Nedbor Afstromning Model) bằng ngôn ngữ lập trình Visual Basic 6.0 và kết hợp trình thông dịch Python – có sẵn trong ArcGIS 9.3. Mô hình NAM được ứng dụng mô phỏng và dự báo lũ sông Mê Kông đoạn từ Chiang Sean đến Stung Treng.

Ảnh minh họa

Theo đó, hiện nay do điều kiện kinh tế đất nước còn gặp nhiều khó khăn và một số lý do khác nên việc xây dựng và lắp đặt các trạm đo mưa gặp nhiều hạn chế hoặc không thể đặt được. Vì vậy, việc sử dụng các sản phẩm từ vệ tinh, trong đó có số liệu GFAS có ý nghĩa thực tiễn rất lớn.

Số liệu GFAS ứng dụng cho lưu vực sông Mê Kông bước đầu thu được kết quả nhất định và phù hợp với bước thời gian nhỏ nhất là 1 ngày. Với thông số tối ưu của mô hình NAM cho từng lưu vực đã được kế thừa từ các nghiên cứu trước đó, với điều kiện sử dụng dữ liệu mưa dự báo của GFAS, mô hình NAM cho phép dự báo dòng chảy trước 1 đến 7 ngày tương ứng với số liệu mưa dự báo. Việc khai thác bằng công cụ ArcGIS cho thấy đây là công cụ rất linh hoạt và cần thiết trong bài toán xử lý số liệu đầu vào từ sản phẩm vệ tinh cho các mô hình thủy văn, thủy lực.

http://www.cesti.gov.vn (ttxthanh)
Bản quyền @ 2017 thuộc về Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ
Địa chỉ: Số 02, Lý Thường kiệt, phường Tân An, quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ
Điện thoại: 0292.3820674, Fax: 0292.3821471; Email: sokhcn@cantho.gov.vn
Trưởng Ban biên tập: Ông Trần Đông Phương An - Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ