Ứng dụng công cụ GIS khai thác số liệu dự báo mưa từ hệ thống cảnh báo lũ toàn cầu (GFAS) trong dự báo lũ sông Mê Kông
Trong nghiên cứu này, tác giả Nguyễn Quốc Anh (Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung ương) đã xây dựng một công cụ khai thác dữ liệu GFAS (Global Flood Alert System) hoàn toàn tự động trong việc xử lý chuyển đổi từ dạng Raster – Point làm đầu vào cho mô hình thủy văn NAM (Nedbor Afstromning Model) bằng ngôn ngữ lập trình Visual Basic 6.0 và kết hợp trình thông dịch Python – có sẵn trong ArcGIS 9.3. Mô hình NAM được ứng dụng mô phỏng và dự báo lũ sông Mê Kông đoạn từ Chiang Sean đến Stung Treng.
Ảnh minh họa
Theo đó, hiện nay do
điều kiện kinh tế đất nước còn gặp nhiều khó khăn và một số lý do khác nên việc
xây dựng và lắp đặt các trạm đo mưa gặp nhiều hạn chế hoặc không thể đặt được.
Vì vậy, việc sử dụng các sản phẩm từ vệ tinh, trong đó có số liệu GFAS có ý
nghĩa thực tiễn rất lớn.
Số liệu GFAS ứng
dụng cho lưu vực sông Mê Kông bước đầu thu được kết quả nhất định và phù hợp
với bước thời gian nhỏ nhất là 1 ngày. Với thông số tối ưu của mô hình NAM cho
từng lưu vực đã được kế thừa từ các nghiên cứu trước đó, với điều kiện sử dụng
dữ liệu mưa dự báo của GFAS, mô hình NAM cho phép dự báo dòng chảy trước 1 đến
7 ngày tương ứng với số liệu mưa dự báo. Việc khai thác bằng công cụ ArcGIS cho
thấy đây là công cụ rất linh hoạt và cần thiết trong bài toán xử lý số liệu đầu
vào từ sản phẩm vệ tinh cho các mô hình thủy văn, thủy lực.
http://www.cesti.gov.vn (ttxthanh)