Tin tiếp theo
06/03/2026 13:44
GD&TĐ - Theo các chuyên gia giáo dục, trong bối cảnh bùng nổ thông tin và sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), học sinh cần tỉnh táo lựa chọn nghề nghiệp dựa trên năng lực, đam mê và sở trường của bản thân, thay vì chạy theo những ngành nghề đang “thời thượng”.
06/03/2026 08:01
(CT) - Thời gian qua, Việt Nam tập trung các chính sách và chương trình góp phần tái cấu trúc hệ thống khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo theo hướng tinh gọn, hiệu quả; đào tạo nguồn nhân lực cho công nghệ chiến lược, qua đó nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia.
06/03/2026 17:03
(Chinhphu.vn) - Nhiều chương trình đào tạo nhân lực AI, bán dẫn và công nghệ cao đang được triển khai, cùng với các chính sách thu hút nhân tài và nâng cao năng lực tổ chức nghiên cứu. Đây được xem là nền tảng quan trọng để Việt Nam phát triển các công nghệ chiến lược và nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia.
06/03/2026 16:20
GD&TĐ - Duyên hải Nam Trung Bộ và Tây Nguyên đang bước vào giai đoạn phát triển mang tính bản lề khi được xác định là một trong những cực tăng trưởng mới của cả nước.
05/03/2026 15:20
Từ lâu, Trung tâm Dự báo, Giáo dục và Sơ tán khỏi Thiên tai (SSPEED) tại Đại học Rice đã tập trung vào việc giúp cộng đồng và các nhà hoạch định chính sách hiểu được rủi ro môi trường. Gần đây, trí tuệ nhân tạo trở thành công cụ được kỳ vọng có thể thay đổi cách đánh giá và quản lý các rủi ro.
05/03/2026 14:12
Các thỏa thuận hợp tác này đánh dấu bước tiến chiến lược trong việc đưa Viettel High Tech từ vị thế nghiên cứu phát triển và triển khai 5G quy mô lớn sang vai trò đồng kiến tạo kiến trúc và lộ trình 6G toàn cầu.
05/03/2026 14:03
Ngày 16-2 vừa qua, hàng triệu hộ gia đình đã theo dõi các robot hình người từ 4 công ty khác nhau của Trung Quốc nhảy múa, diễn hài và biểu diễn kungfu ngay trên sân khấu Gala Tết Nguyên đán, chương trình truyền hình được xem nhiều nhất ở quốc gia Đông Á này. Trong khi đó, các màn biểu diễn máy bay không người lái (UAV) do trí tuệ nhân đạo (AI) điều phối đã thắp sáng bầu trời đêm khi Trung Quốc đón Giao thừa.
04/03/2026 21:39
GD&TĐ - Sự hiện diện của “Vietnam Pavilion” tại APAIE 2026 ở Hồng Kông không chỉ mang ý nghĩa truyền thông mà phản ánh chuyển động sâu hơn: Giáo dục đại học Việt Nam đang chuyển từ tư duy “tham gia” sang “định vị” trong không gian học thuật.
04/03/2026 13:44
GD&TĐ - Cơ hội ngành bán dẫn không chỉ dành cho bậc đại học. Muốn đủ nhân lực chất lượng cao, cần gắn đào tạo thực tiễn với doanh nghiệp.
02/03/2026 11:02
Luật Trí tuệ nhân tạo chính thức có hiệu lực từ hôm nay, ngày 01/3/2026. Luật ra đời để vừa mở đường cho đổi mới sáng tạo, vừa bảo vệ con người, bảo vệ quốc gia và khẳng định AI chỉ là công cụ hỗ trợ, không thay thế vai trò quyết định của con người.
02/03/2026 09:38
(CT) - Theo báo cáo lương và thị trường nhân sự, tuyển dụng 2026 của nền tảng Joboko, tiếp nối đà phục hồi từ giai đoạn tái cấu trúc 2024-2025, các ngành xây dựng, sản xuất và kiến trúc tiếp tục tăng trưởng khi môi trường đầu tư được cải thiện. Nhóm ngành kinh doanh - bán hàng, IT - phần mềm và marketing - truyền thông vẫn giữ vai trò dẫn dắt thị trường với nhu cầu tuyển dụng ở mức cao.
02/03/2026 08:32
Bài báo trình bày phương pháp tích hợp các thuật toán máy học vào robot di động Pioneer P3-DX nhằm điều khiển hành vi, chuyển động và khả năng bám sát đối tượng theo thời gian thực. Hệ thống đề xuất sử dụng đặc trưng Haar-Like kết hợp bộ phân tầng Cascades of Boosted Classifiers và thuật toán AdaBoost để phát hiện và nhận dạng đối tượng. Sau khi đối tượng được xác định, thuật toán CamShift được áp dụng để theo dõi liên tục trên mặt phẳng ảnh. Dựa trên vị trí và kích thước đối tượng trong khung hình, hệ thống tính toán khoảng cách và điều chỉnh vận tốc để điều khiển robot di chuyển tương ứng. Kết quả thực nghiệm cho thấy robot đáp ứng tốt yêu cầu đặt ra, duy trì khả năng bám sát ổn định trong nhiều điều kiện môi trường khác nhau.
02/03/2026 08:30
Bài báo trình bày quá trình thiết kế và chế tạo hệ thống robot tự hành có khả năng phát hiện và tránh vật cản trong môi trường thực tế. Hệ thống sử dụng vi điều khiển Arduino kết hợp cảm biến siêu âm HC-SR04 để đo khoảng cách và điều khiển động cơ DC thông qua mạch cầu H L298N. Thuật toán điều khiển được xây dựng dựa trên cơ chế phản hồi khoảng cách theo thời gian thực, giúp robot thay đổi hướng khi phát hiện vật cản trong phạm vi nguy hiểm. Kết quả thực nghiệm cho thấy robot nhận diện vật cản trong khoảng từ 2 cm đến 300 cm với sai số chấp nhận được và phản ứng chuyển hướng ổn định trong môi trường trong nhà.
02/03/2026 08:24
Nghiên cứu này trình bày thiết kế và điều khiển cánh tay robot SCARA hai bậc tự do nhằm hỗ trợ phục hồi chức năng vận động cho bệnh nhân sau đột quỵ. Hệ thống được xây dựng dựa trên cơ chế học và lặp lại chuyển động của chuyên gia vật lý trị liệu. Thuật toán điều khiển kết hợp giữa logic mờ (Fuzzy) và bộ điều khiển PID nhằm đảm bảo tính linh hoạt trong giai đoạn học và độ chính xác trong giai đoạn lặp lại quỹ đạo. Tín hiệu lực tác động được đo bằng loadcell, trong khi góc quay khớp được xác định thông qua encoder. Các thuật toán được xây dựng trên nền tảng MATLAB SIMULINK và nhúng vào vi điều khiển Arduino Mega 2560. Kết quả thực nghiệm cho thấy độ phù hợp quỹ đạo giữa chuyển động học và chuyển động lặp lại đạt 79,85% đối với khớp 1 và 76,95% đối với khớp 2. Đây là cơ sở quan trọng để phát triển hệ tay máy nhiều bậc tự do phục vụ hiệu quả cho các bài tập vật lý trị liệu.
02/03/2026 08:23
Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế, chế tạo và đánh giá thực nghiệm hệ thống bàn tay robot điều khiển bằng găng tay cảm biến chuyển động. Hệ thống được xây dựng dựa trên hai khối chức năng chính gồm khối thu thập và truyền dữ liệu (găng tay điều khiển) và khối tiếp nhận, xử lý và chấp hành (bàn tay robot). Găng tay sử dụng năm cảm biến uốn cong (flex sensor) để đo độ cong tương ứng của từng ngón tay người vận hành. Dữ liệu thu nhận được xử lý bởi vi điều khiển Arduino Nano và truyền không dây thông qua mô-đun nRF24L01. Ở phía bàn tay robot, vi điều khiển Arduino Uno tiếp nhận dữ liệu và điều khiển năm động cơ servo tương ứng với năm ngón tay. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có khả năng mô phỏng chính xác chuyển động bàn tay người, tái tạo được các thao tác cầm nắm với nhiều kích thước và hình dạng vật thể khác nhau. Hệ thống có tiềm năng ứng dụng trong môi trường nguy hiểm, hỗ trợ người khuyết tật và các lĩnh vực nghiên cứu robot tương tác người – máy.
Trang: Trước 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ... Sau Cuối
Bản quyền @ 2017 thuộc về Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ
Địa chỉ: Số 02, Lý Thường kiệt, phường Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ
Điện thoại: 0292.3820674, Fax: 0292.3821471; Email: sokhcn@cantho.gov.vn
Trưởng Ban biên tập: Ông Trần Đông Phương An - Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ