Tin tiếp theo
27/02/2026 16:18
Nghiên cứu do tác giả Nguyễn Phạm Thục Anh thuộc Đại học Bách Khoa Hà Nội thực hiện.
27/02/2026 16:17
Nghiên cứu do nhóm tác giả gôm Phạm Duy Học, Nguyễn Đức Định và Phạm Tiến Dũng thuộc Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Hàn Quốc (Vietnam - Korea Institute of Science and Technology) thực hiện.
27/02/2026 16:14
Nghiên cứu do các tác giả gồm Phạm Thị Giang (Trường Điện-Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội; Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp), Vũ Hoàng Phương (Trường Điện-Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội) và Võ Thanh Hà (Trường Đại học Giao thông Vận tải) thực hiện.
27/02/2026 15:44
Nghiên cứu do nhóm tác giả Nguyễn Thị Vân Anh, Nguyễn Thanh Long và Nguyễn Mạnh Linh thuộc Trường Điện-Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội thực hiện.
27/02/2026 16:04
Nghiên cứu do hai tác giả Nguyễn Văn Phúc và Nguyễn Đại Dương thuộc Trường Điện-Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội thực hiện.
27/02/2026 16:07
Nghiên cứu do nhóm các tác giả gồm Trần Trung Kiên (Viện Tự động hóa Kỹ thuật Quân sự), Vũ Đức Cường, Nguyễn Danh Huy, Nguyễn Tùng Lâm (PTN Điều khiển chuyển động và robot ứng dụng (MoCAR), Trường Điện-Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội), Nguyễn Trung Kiên và Nguyễn Vũ (Viện Khoa học và Công nghệ Quân sự) thực hiện.
27/02/2026 16:11
Nghiên cứu do các tác giả Nguyễn Huy Tuân, Nguyễn Kiên Trung (Khoa Tự động hóa, Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội) và Nguyễn Thị Điệp (Khoa Điều khiển và Tự động hóa, Trường Đại học Điện lực) thực hiện.
27/02/2026 16:06
Phó Thủ tướng Nguyễn Chí Dũng vừa ký Quyết định số 208/QĐ-TTg ngày 02/02/2026 phê duyệt Đề án Thống kê, đánh giá tỷ trọng đóng góp của công nghệ sinh học phục vụ phát triển kinh tế - xã hội (Đề án).
28/02/2026 05:14
Ung thư da là vấn đề sức khỏe nghiêm trọng đôi với xã hội và người bệnh sẽ dễ dàng phải đôi mặt với những tình huông nguy hiểm nếu không được phát hiện sớm. Để góp phần giải quyết, nghiên cứu này do tác giả Dương Thị Nhung – Đại học Thái Nguyên và các cộng sự được thực hiện hướng đến việc tự động phân loại ảnh tổn thương da.
28/02/2026 05:05
Cây cà chua là một trong những loại cây trồng có giá trị kinh tế cao và được tiêu thụ rộng rãi trên toàn thế giới. Tuy nhiên, cây cà chua thường xuyên bị ảnh hưởng bởi nhiều loại bệnh do nấm, vi khuẩn và vi rút gây ra, làm giảm năng suất và chất lượng nông sản. Việc phát hiện sớm các triệu chứng bệnh trên lá đóng vai trò quan trọng, giúp người nông dân kịp thời áp dụng các biện pháp phòng trừ, hạn chế lây lan và giảm thiểu thiệt hại. Do vậy, nghiên cứu do các tác giả Nguyễn Thị Thanh Nhàn - Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên đã đề xuất ứng dụng kiến trúc học sâu MobileNetV2 để phân loại bệnh lá cà chua dựa trên hình ảnh, góp phần nâng cao hiệu quả trong giám sát và quản lý cây trồng.
28/02/2026 04:56
Trong quá trình quản lý hoạt động, các tô chức thường gặp phải các bât lợi như thông tin bị truyền tải chậm, thiếu đồng bộ giữa các thành viên và dễ dẫn đến sai sót trong việc theo dõi, xử lý và quản lý dữ liệu. Nghiên cứu này thực hiện bởi các tác giả Lương Trần Ngọc Khiết, Trần Hoàng Đạt, Trần Hoàng Phát, Vũ Thế Tâm, Hứa Thiên Trường, Nguyễn Gia Huy, Trần Đỗ Anh Khoa - Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh nhằm giải quyết bài toán tối ưu hóa việc gửi thông báo nội bộ bằng cách phát triển một công cụ gửi thông báo nhanh, đa nền tảng.
28/02/2026 04:47
Với sự phát triên nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang trở thành một công cụ quan trọng trong bản đồ học và phân tích không gian địa lý. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh giúp nâng cao độ chính xác của bản đồ, tự động hóa các phân tích không gian phức tạp và hỗ trợ mô hình hóa dự đoán các hiện tượng địa lý. Nghiên cứu này do các tác giả Nguyễn Kim Sơn, Lương Thị Minh Huế, Hồ Thị Tuyến, Vũ Thị Nguyệt - Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên cung cấp một cách tổng quan về lĩnh vực, xác định các xu hướng chính và đề xuất hướng nghiên cứu trong tương lai.
28/02/2026 04:38
Trong thời đại công nghệ số, mạng xã hội đã trở thành một trong những kênh tương tác quan trọng giữa doanh nghiệp và khách hàng. Thông qua các bình luận, đánh giá và phản hồi trên mạng xã hội, người dùng thể hiện rõ nhu cầu, mức độ hài lòng cũng như những vấn đề gặp phải khi sử dụng sản phẩm, dịch vụ. Việc phân tích hiệu quả nguồn dữ liệu này giúp doanh nghiệp nắm bắt xu hướng, cải thiện chất lượng dịch vụ và xây dựng chiến lược kinh doanh phù hợp.
28/02/2026 04:27
Ngày nay, số sinh viên nghỉ học ở các trường đại học ngày càng tăng do nhiều yếu tố bởi nhiều yếu tố ảnh hưởng đến sinh viên. Từ kết quả dự đoán sinh viên bỏ học, các trường học đưa ra các giải pháp hỗ trợ để các sinh viên đó kịp thời. Trong bài báo này, tác giả Nông Thị Hoa - Trường Đại học Thủy Lợi nghiên cứu và sử dụng các mô hình học máy mới và hiệu quả nhất được áp dụng trên tập dữ liệu chuẩn để dự đoán các sinh viên bỏ học.
11/02/2026 17:06
Bộ Giáo dục và Đào tạo (GDĐT) vừa có Quyết định số 3439/QĐ-BGDĐT ban hành Khung nội dung thí điểm giáo dục trí tuệ nhân tạo (AI) cho học sinh phổ thông.
Trang: Trước 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ... Sau Cuối
Bản quyền @ 2017 thuộc về Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ
Địa chỉ: Số 02, Lý Thường kiệt, phường Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ
Điện thoại: 0292.3820674, Fax: 0292.3821471; Email: sokhcn@cantho.gov.vn
Trưởng Ban biên tập: Ông Trần Đông Phương An - Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ