Tin tiếp theo
28/02/2026 05:14
Ung thư da là vấn đề sức khỏe nghiêm trọng đôi với xã hội và người bệnh sẽ dễ dàng phải đôi mặt với những tình huông nguy hiểm nếu không được phát hiện sớm. Để góp phần giải quyết, nghiên cứu này do tác giả Dương Thị Nhung – Đại học Thái Nguyên và các cộng sự được thực hiện hướng đến việc tự động phân loại ảnh tổn thương da.
28/02/2026 05:05
Cây cà chua là một trong những loại cây trồng có giá trị kinh tế cao và được tiêu thụ rộng rãi trên toàn thế giới. Tuy nhiên, cây cà chua thường xuyên bị ảnh hưởng bởi nhiều loại bệnh do nấm, vi khuẩn và vi rút gây ra, làm giảm năng suất và chất lượng nông sản. Việc phát hiện sớm các triệu chứng bệnh trên lá đóng vai trò quan trọng, giúp người nông dân kịp thời áp dụng các biện pháp phòng trừ, hạn chế lây lan và giảm thiểu thiệt hại. Do vậy, nghiên cứu do các tác giả Nguyễn Thị Thanh Nhàn - Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên đã đề xuất ứng dụng kiến trúc học sâu MobileNetV2 để phân loại bệnh lá cà chua dựa trên hình ảnh, góp phần nâng cao hiệu quả trong giám sát và quản lý cây trồng.
28/02/2026 04:56
Trong quá trình quản lý hoạt động, các tô chức thường gặp phải các bât lợi như thông tin bị truyền tải chậm, thiếu đồng bộ giữa các thành viên và dễ dẫn đến sai sót trong việc theo dõi, xử lý và quản lý dữ liệu. Nghiên cứu này thực hiện bởi các tác giả Lương Trần Ngọc Khiết, Trần Hoàng Đạt, Trần Hoàng Phát, Vũ Thế Tâm, Hứa Thiên Trường, Nguyễn Gia Huy, Trần Đỗ Anh Khoa - Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh nhằm giải quyết bài toán tối ưu hóa việc gửi thông báo nội bộ bằng cách phát triển một công cụ gửi thông báo nhanh, đa nền tảng.
28/02/2026 04:47
Với sự phát triên nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang trở thành một công cụ quan trọng trong bản đồ học và phân tích không gian địa lý. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh giúp nâng cao độ chính xác của bản đồ, tự động hóa các phân tích không gian phức tạp và hỗ trợ mô hình hóa dự đoán các hiện tượng địa lý. Nghiên cứu này do các tác giả Nguyễn Kim Sơn, Lương Thị Minh Huế, Hồ Thị Tuyến, Vũ Thị Nguyệt - Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên cung cấp một cách tổng quan về lĩnh vực, xác định các xu hướng chính và đề xuất hướng nghiên cứu trong tương lai.
28/02/2026 04:38
Trong thời đại công nghệ số, mạng xã hội đã trở thành một trong những kênh tương tác quan trọng giữa doanh nghiệp và khách hàng. Thông qua các bình luận, đánh giá và phản hồi trên mạng xã hội, người dùng thể hiện rõ nhu cầu, mức độ hài lòng cũng như những vấn đề gặp phải khi sử dụng sản phẩm, dịch vụ. Việc phân tích hiệu quả nguồn dữ liệu này giúp doanh nghiệp nắm bắt xu hướng, cải thiện chất lượng dịch vụ và xây dựng chiến lược kinh doanh phù hợp.
28/02/2026 04:27
Ngày nay, số sinh viên nghỉ học ở các trường đại học ngày càng tăng do nhiều yếu tố bởi nhiều yếu tố ảnh hưởng đến sinh viên. Từ kết quả dự đoán sinh viên bỏ học, các trường học đưa ra các giải pháp hỗ trợ để các sinh viên đó kịp thời. Trong bài báo này, tác giả Nông Thị Hoa - Trường Đại học Thủy Lợi nghiên cứu và sử dụng các mô hình học máy mới và hiệu quả nhất được áp dụng trên tập dữ liệu chuẩn để dự đoán các sinh viên bỏ học.
11/02/2026 17:06
Bộ Giáo dục và Đào tạo (GDĐT) vừa có Quyết định số 3439/QĐ-BGDĐT ban hành Khung nội dung thí điểm giáo dục trí tuệ nhân tạo (AI) cho học sinh phổ thông.
27/02/2026 14:25
GD&TĐ - Từ nếp nhà, buôn làng đến sân trường, thầy cô ở Đắk Lắk đang “bản địa hóa” giáo dục STEM, giúp học sinh học bằng trải nghiệm, sáng tạo từ điều quen thuộc và lan tỏa giá trị cộng đồng.
27/02/2026 10:32
Việt Nam sẽ đào tạo 5.000 chuyên gia phát triển game giáo dục lịch sử nhằm số hóa di sản. Đây là bước đi chiến lược kết hợp công nghệ và văn hóa để thúc đẩy ngành công nghiệp sáng tạo.
27/02/2026 09:54
Nhóm học sinh lớp 11 Trường trung học phổ thông Nhân Chính (Hà Nội) đã lên ý tưởng, chế tạo thùng rác EcoBin tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) tự động phân loại rác thải sinh hoạt. Dự án được các em đem tới cuộc thi "Học sinh, sinh viên với ý tưởng khởi nghiệp (SV STARTUP) lần thứ VIII" và nhận được kết quả ban đầu tích cực.
27/02/2026 08:06
GD&TĐ - Trong bối cảnh nhiều ngành nghề chịu tác động mạnh từ trí tuệ nhân tạo (AI), khối ngành Sư phạm, Khoa học xã hội và Nhân văn (KHXH&NV) vẫn duy trì nhu cầu nhân lực ổn định.
11/02/2026 16:57
Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ đã ban hành Thông tư 45/2025/TT-BKHCN quy định hoạt động thống kê ngành khoa học và công nghệ.
11/02/2026 16:51
Chương trình đào tạo kỹ năng trí tuệ nhân tạo (AI) cho 1 triệu thanh niên của Ấn Độ đã được triển khai. Hệ sinh thái AI được xây dựng trên kiến trúc 5 lớp.
11/02/2026 16:34
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y học cận lâm sàng đang mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho cả người bệnh và đội ngũ y bác sĩ.
11/02/2026 10:29
Đánh giá về tiến trình chuyển đổi số và phát triển trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, Phó Tổng Thư ký Liên Hợp Quốc, Đặc phái viên Liên Hợp Quốc về Công nghệ Amandeep Singh Gill cho rằng Việt Nam đang nổi lên là điểm sáng về kinh tế số, với định hướng phát triển AI đúng đắn, lấy con người làm trung tâm và dựa trên nền tảng hạ tầng, thể chế vững chắc.
Trang: Trước 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ... Sau Cuối
Bản quyền @ 2017 thuộc về Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ
Địa chỉ: Số 02, Lý Thường kiệt, phường Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ
Điện thoại: 0292.3820674, Fax: 0292.3821471; Email: sokhcn@cantho.gov.vn
Trưởng Ban biên tập: Ông Trần Đông Phương An - Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ