Brokoslaw Laschowski, tiến sĩ kỹ thuật thiết kế hệ thống, người đứng đầu dự án nghiên cứu của Đại học Waterloo có tên là ExoNet, cho biết nghiên cứu đang mang lại cho robot tầm nhìn về bộ xương để nó có thể kiểm soát bản thân.

Hệ thống kết hợp thị giác máy tính và AI học sâu để bắt chước cách người có thể đi lại bằng cách nhìn xung quanh và điều chỉnh chuyển động.

Chân của bộ xương vận hành bằng động cơ đã tồn tại nhưng người dùng phải điều khiển chúng bằng tay thông qua các ứng dụng điện thoại thông minh hoặc cần điều khiển.

Để giải quyết hạn chế đó, các nhà nghiên cứu đã trang bị cho người dùng bộ xương bằng máy ảnh có thể đeo được và hiện họ đang tối ưu hóa phần mềm máy tính AI để xử lý nguồn cấp dữ liệu video nhằm nhận diện chính xác cầu thang, cửa ra vào và các đặc điểm khác của môi trường xung quanh.

Giai đoạn tiếp theo của dự án nghiên cứu ExoNet sẽ liên quan đến việc gửi hướng dẫn đến động cơ để bộ xương của robot có thể leo cầu thang, tránh chướng ngại vật hoặc thực hiện các hành động thích hợp khác dựa trên phân tích chuyển động hiện tại của người dùng và địa hình sắp tới.

Các nhà khoa học cũng đang nghiên cứu để cải thiện hiệu suất năng lượng của động cơ cho bộ xương và bộ phận giả bằng cách sử dụng chuyển động của con người để tự sạc pin.

ctngoc