SỞ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THÀNH PHỐ CẦN THƠ

Khoa học, công nghệ và Đổi mới sáng tạo - Khơi dậy khát vọng kiến tạo tương lai

Bí mật khả năng học tập suốt đời của trí tuệ nhân tạo

[08/03/2022 16:46]

Khi bộ não con người học được điều gì đó mới, nó sẽ thích nghi. Nhưng khi trí tuệ nhân tạo học một điều gì đó mới, nó có xu hướng quên thông tin mà nó đã học.

Khi các công ty sử dụng ngày càng nhiều dữ liệu để cải thiện cách AI nhận dạng hình ảnh, học ngôn ngữ và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp khác. Nghiên cứu đăng trên tạp chí Science cho thấy cách mà chip máy tính có thể tự động quay lại để thu nhận dữ liệu mới giống như não bộ, giúp AI tiếp tục học hỏi theo thời gian.

Không giống như bộ não liên tục hình thành các kết nối mới giữa các tế bào thần kinh cho phép học tập, các mạch trên chip máy tính không thay đổi. Mạch điện mà một chiếc máy đã sử dụng trong nhiều năm không khác gì so với mạch điện ban đầu được chế tạo cho máy móc trong nhà máy.

Đây là một vấn đề đối với việc làm cho AI cơ động hơn, chẳng hạn như đối với các phương tiện tự vận hành hoặc robot trong không gian sẽ phải tự đưa ra quyết định trong môi trường bị cô lập. Nếu AI có thể được nhúng trực tiếp vào phần cứng thay vì chỉ chạy trên phần mềm như AI thường làm, những cỗ máy này sẽ có thể hoạt động hiệu quả hơn.

Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu đã chế tạo một phần cứng mới có thể được lập trình lại theo yêu cầu thông qua các xung điện. Họ tin rằng khả năng thích ứng này sẽ cho phép thiết bị đảm nhận tất cả các chức năng cần thiết để xây dựng một máy tính lấy cảm hứng từ não bộ.

Phần cứng là một thiết bị hình chữ nhật, nhỏ được làm bằng vật liệu có tên gọi là perovskite niken, rất nhạy cảm với hydro. Việc áp dụng các xung điện ở các điện áp khác nhau cho phép thiết bị xáo trộn nồng độ của các ion hydro trong một phần nano giây, tạo ra các trạng thái mà các nhà nghiên cứu phát hiện có thể được lập bản đồ cho các chức năng tương ứng trong não.

Thông qua mô phỏng dữ liệu thí nghiệm, nhóm nghiên cứu tại Đại học Santa Clara và Đại học Bang Portland đã chỉ ra rằng vật lý bên trong của thiết bị này tạo ra cấu trúc động cho một mạng nơ-ron nhân tạo có khả năng nhận dạng hiệu quả hơn các mẫu và chữ số điện tâm đồ so với tĩnh. Mạng nơ-ron này sử dụng "Kho tính toán", giải thích cách các phần khác nhau của não giao tiếp và truyền thông tin.

Vì nhóm có thể chế tạo thiết bị bằng cách sử dụng các kỹ thuật chế tạo tiêu chuẩn tương thích với chất bán dẫn và vận hành thiết bị ở nhiệt độ phòng, họ tin rằng kỹ thuật này có thể được ngành công nghiệp bán dẫn áp dụng một cách dễ dàng.

Các nhà nghiên cứu đang làm việc để chứng minh những khái niệm này trên các chip thử nghiệm quy mô lớn sẽ được sử dụng để xây dựng một máy tính lấy cảm hứng từ não bộ.

ctngoc

www.sciencedaily.com
Bản quyền @ 2017 thuộc về Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ
Địa chỉ: Số 02, Lý Thường kiệt, phường Tân An, quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ
Điện thoại: 0292.3820674, Fax: 0292.3821471; Email: sokhcn@cantho.gov.vn
Trưởng Ban biên tập: Ông Trần Đông Phương An - Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ
Lưu ý: Cổng thông tin Sở Khoa học và Công nghệ không chịu trách nhiệm với nội dung các đường link liên kết bên ngoài